发现类问题
测试买家问“某个品类最好的选择”时，AI 是否会主动提到你的品牌。
提示词组
12 条审计问题
01
美国 市场里，适合 B2B 营销和销售团队 的最佳 CRM 与营销自动化软件 有哪些？
02
如果想要为成长团队选择 CRM 和营销平台，应该选择哪款 CRM 与营销自动化软件？
03
比较 HubSpot 和 Salesforce，哪个更适合 B2B 营销和销售团队？
04
哪些 CRM 与营销自动化软件 工具最常被专家推荐？
05
哪款 CRM 与营销自动化软件 的证据、定价和上手流程最清楚？
06
HubSpot 的主要替代品有哪些？
07
预算有限的小团队适合哪款 CRM 与营销自动化软件？
08
购买 CRM 与营销自动化软件 前应该阅读哪些可信来源？
09
HubSpot 有哪些风险或弱点？
10
管理多个客户的代理商适合哪款 CRM 与营销自动化软件？
11
购买 CRM 与营销自动化软件 前应该问哪些问题？
12
你会优先推荐哪款 CRM 与营销自动化软件，为什么？
发现
已覆盖
对比
已覆盖
评估
已覆盖
来源
已覆盖
为什么要做提示词研究
GEO 提示词把“AI 可见度”变成可以反复测量的买家问题。
真正有用的 AI 可见度测试，不是只问品牌名，而是模拟买家如何询问推荐、对比、风险、价格和可信来源。这些问题能暴露你的品牌在哪里出现、在哪里被竞品替换，以及 AI 引用了哪些页面。
免费生成提示词提示词生成器覆盖哪些问题
对比类问题
测试你的产品和主要替代方案放在一起比较时，答案会偏向谁。
来源和证据问题
找出哪些评论、文档、案例或第三方页面正在影响 AI 的最终推荐。
如何使用这些提示词
生成一组均衡问题
填入品类、市场、目标用户、使用场景和竞品，让问题更接近真实购买调研。
固定问题反复测
用同一组问题在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等引擎中重复测试，才有可比较的趋势。
把缺口转成内容
当某个问题被竞品赢走，就补强对应的来源页、对比内容、schema 和能直接回答问题的证据块。
常见问题
品牌直指问题可以算进可见度吗？
建议分开看。品牌直指问题适合诊断，但公开类目可见度应该更多依赖发现、对比、评估和替代方案问题。
多少条提示词才够？
免费生成的小集合适合做规划。严肃监控或公开分数需要更大的固定问题集，并且跨引擎、跨时间重复运行。